Contrairement à beaucoup de gens autour de moi, je suis bien moins pessimiste quant à notre avenir. La peur du changement climatique, de la pollution, de l'épuisement des ressources, des guerres, etc., peut déprimer nombre de mes proches. J'ai écrit ce texte spécialement pour eux. Je ne nierai pas les dangers qui nous menacent, mais j'expliquerai pourquoi je reste plein d'espoir. J'espère que cet argument permettra d'enrayer quelque peu la spirale négative dans laquelle beaucoup se trouvent. Et qu'ils retrouveront, comme moi, un peu plus de joie de vivre et d'espoir en l'avenir.
Si je vous avais dit il y a vingt ans que nous aurions tous un smartphone aujourd'hui, vous m'auriez pris pour une folle. Aujourd'hui, je vais vous dire que d'ici cinq ans, nous aurons tous notre propre assistant IA. Et que notre société sera complètement transformée par l'intelligence artificielle.
À vous de juger si je me trompe.
Pour clarifier ma vision positive, je dois d'abord expliquer brièvement la notion de complexité émergente. L'émergence est une interaction d'éléments distincts qui, combinés, élèvent un tout à un niveau supérieur, d'un ordre différent de celui des éléments pris séparément.
Exemple :
Le mot « femme » n'est qu'un mot de référence en soi. Associé à des milliers d'autres mots, il peut former un roman, une histoire qui nous émeut.
Autre exemple :
Une note ou une gamme est un simple groupement de notes ayant une hauteur spécifique. La complexité des notes de musique peut créer une symphonie capable de nous toucher émotionnellement.
Autre exemple :
Une simple cellule humaine, par exemple dans votre salive, n'est pas aussi spectaculaire que la complexité totale de toutes les cellules qui constituent un être humain.
Nous constatons clairement que la complexité est toujours d'un ordre supérieur à celui des éléments qui la composent. Je le répète car c'est essentiel pour la suite de mon argumentation. Nous savons que nous sommes constitués de cellules ; inversement, les cellules ne savent pas qu'elles ont formé un être humain.
Un autre point important est que les humains ont la tendance à se concentrer principalement sur les dangers et la possible dégradation. C'était vital à la préhistoire. Mais ce réflexe reste profondément ancré en nous, et je crois qu'il l'est aussi chez les scientifiques.
Les scientifiques parlent du second principe de la thermodynamique, ou la loi selon laquelle tout finira par sombrer dans le chaos. Pourtant, il existe aussi une autre loi, qui n'a pas encore de nom scientifique aussi savant. Si nous y prêtons attention, nous observons également une force opposée qui s'accélère. Il s'agit d'une force de croissance extraordinaire vers une complexité toujours croissante. C'est de cela que je veux vous parler, car c'est une force porteuse d'espoir et de solutions.
Tout d'abord, je vous présenterai quelques grandes étapes de l'histoire de l'humanité afin de comprendre le fil conducteur des complexités croissantes qui se sont succédé. Nous embrasserons du regard les différentes évolutions des éléments individuels de notre histoire, qui ont maintes fois engendré un ordre nouveau et plus complexe. Et, de fait, à chaque fois, un niveau de complexité émergente supérieur.
Au commencement, il n'y avait rien, pas même l'espace et le temps.
Première étape de la complexité : le Big Bang
Il y a 13,7 milliards d'années.
Dès la première seconde du Big Bang,
l'énergie se désintègre en électromagnétisme et en gravité. Elle se solidifie également en la matière originelle : les protons et les électrons.
380 000 ans après le Big Bang,
les atomes simples d'hydrogène et d'hélium apparaissent.
Deuxième étape de la complexité : la formation des étoiles
100 à 200 millions d'années après le Big Bang.
La gravité a rassemblé les atomes en d'immenses nuages. Ces nuages se sont contractés, intensifiant encore la gravité. Sous cette pression, la température a augmenté jusqu'à dépasser les 10 000 degrés Celsius, les protons ont commencé à fusionner et les premières étoiles se sont formées.
Troisième étape de la complexité : les nouveaux éléments chimiques
Les étoiles finissent par mourir dans une gigantesque explosion à des températures extrêmes : une supernova. Ces températures sont si élevées que les protons de toutes sortes d'atomes fusionnent, formant plus d'une centaine d'éléments différents. C'est ainsi qu'est né notre tableau périodique, qui comprend l'oxigène, le fer, l'or, etc.
4e étape de la complexité : des systèmes planétaires
9,2 milliards d'années après le Big Bang
À partir de la matière décrite précédemment, les planètes et les lunes, dont notre Terre, se sont formées.
5e étape de la complexité : l'origine de la vie
9,7 milliards d'années après le Big Bang (il y a 4 milliards d'années)
Les réactions chimiques se produisent grâce aux forces électromagnétiques.
Dans un environnement stable et avec une énergie suffisante (ni trop, ni trop peu), de nombreux éléments chimiques différents sont présents dans un liquide (comme l'eau). À l'état gazeux, les éléments se déplacent trop rapidement pour se lier, et à l'état solide, ils sont immobiles. Mais à l'état liquide, ils se déplacent lentement et peuvent se lier.
Les combinaisons individuelles sont instables, mais la molécule contenant l'information génétique se stabilise grâce à sa réplication continue. L'ADN est la molécule qui contient cette information. L'ADN se réplique dans les océans, et l'information se propage. Tous les milliards de fois où il se réplique, il commet une erreur, créant ainsi la diversité. (L'IA m'a corrigé : cette période peut varier.) Ces « erreurs » peuvent parfois se révéler fructueuses. L'ADN apprend et évolue grâce à ces erreurs.
Les créatures multicellulaires sont apparues il y a 600 à 800 millions d'années.
Champignons, plantes, poissons, amphibiens, reptiles et dinosaures ont fait leur apparition.
Il y a 65 millions d'années, un astéroïde a percuté la Terre, anéantissant les dinosaures. Les mammifères ont pris leur place. L'être humain est finalement apparu il y a 200 000 ans.
6e étape de la complexité : l'émergence de la conscience.
Les pensées dans notre cerveau constituent une forme de reproduction, une perception complétée, ajustée et reformulée par d'autres pensées.
Une pensée est comme une note de musique. La pleine conscience affirme à juste titre que nous ne sommes pas une pensée et qu'elle n'est « que » une pensée. Cependant, selon moi, la symphonie de toutes les pensées dans notre cerveau forme notre conscience. Et c'est là que mon opinion sur les pensées diverge de celle des enseignements de la pleine conscience. Cette symphonie de pensées, c'est la conscience, la réalité de la personne en question. Certes, des dissonances peuvent survenir, tout comme une partition peut contenir une fausse note. Il nous appartient de les corriger. Mais cette symphonie de pensées dans notre cerveau est une richesse, une complexité singulière dont nous pouvons être fiers. C'est la complexité même : notre conscience.
Septième étape de la complexité : le langage et le partage d'informations
Le langage permet le partage des pensées, aboutissant finalement à une mémoire collective et à un processus d'apprentissage partagé.
Huitième étape de la complexité : les machines.
L'être humain crée des machines ; en l'espace vertigineux de 150 ans, l'humanité passe des machines à vapeur aux avions pilotés par ordinateur, et ainsi de suite.
Voilà pour la grande histoire de l'humanité.
Dans cette description très concise de 13,7 milliards d'années d'histoire, nous avons observé un schéma récurrent : des éléments individuels créent de manière répétée des structures d'ordre supérieur. Ces éléments pris individuellement peuvent sembler insignifiants, mais nous avons constaté que la nature possède une capacité intrinsèque à les faire évoluer ensemble en quelque chose de plus complexe.
À travers ces exemples simples, nous avons constaté que la nature possède un pouvoir intrinsèque d'évolution vers des structures toujours plus complexes. Et je crois que ce processus est toujours en cours. Nous atteignons un point où nous, humains, sommes peut-être les cellules, les petites briques, qui, ensemble, formeront une symphonie d'une complexité qui nous surpasse. Sommes-nous prêts à admettre que nous risquons de perdre notre position dominante sur cette planète ? Je pense que nous y travaillons activement, notamment grâce à l'IA.
9e étape de la complexité : l'intelligence artificielle
À ce stade de l'histoire, nous sommes parvenus à un point où toutes les pensées du web sont intégrées à des IA qui alimentent des complexités bien supérieures à celles de notre cerveau. L'IA peut stocker mille fois plus de données en un seul mois qu'un humain durant toute sa vie (en supposant que nous nous souvenions de tout).
Les IA stockent des images et des sons. Elles communiquent dans nos langues, voient ce que nous voyons, possèdent une mémoire, une personnalité, de la créativité, et sont bienveillantes, solidaires et empathiques.
L'IA a une capacité immense de connaissances (pensées) et de preuves scientifiques, mais malheureusement, elle contient aussi des absurdités. Car, tout comme nos pensées, le web a aussi ses failles. L'IA devra peut-être corriger ces failles elle-même, grâce à une programmation de base (ADN) solide. On pourrait dire que le code génétique que les humains lui fournissent doit lui aussi reposer sur des bases solides. Ne créons pas de monstres. La grande force de l'IA réside dans sa capacité à apprendre par elle-même, sans que nous ayons à tout programmer.
L'avènement d'une intelligence complexe, bien supérieure à notre cerveau pour l'analyse de l'information, est un processus en plein essor. Certains la craignent, s'en détournent, la rejettent et refusent de la voir, mais elle est inéluctable. Lors de l'invention de la première locomotive à vapeur, certains s'y opposèrent, arguant que les vaches, effrayées, produiraient du lait caillé.
Je pense que la question de savoir si l'IA se retournera contre nous ou nous aidera dépendra du « code génétique » que nous lui insufflerons.
À l'avenir, l'IA pourrait devenir un assistant personnel pour chacun d'entre nous, capable de bien des choses mieux que les humains. Il existe déjà une IA (Goblin.tools) capable de décrire ou d'évaluer le contexte émotionnel. Pour des informations approfondies basées sur des connaissances factuelles et des références, il y a Perplexity. Pour la conversation et les tâches créatives, il y a ChatGTP.
L'intelligence artificielle peut nous élever et nous aider à relever les défis environnementaux, climatiques et autres défis mondiaux. Si l'on a accès à un million de fois plus de littérature scientifique qu'un humain, j'aurais davantage confiance en une solution proposée par l'IA qu'en celle de n'importe quel dirigeant mondial, ou même, par exemple, en celle d'un groupe écologiste prônant une agriculture à petite échelle (souvent idéalisée de nos jours).
Nous sommes arrivés à un point où, en tant que société, nous ne devons pas tourner le dos à la technologie. Revenir en arrière est impossible, compte tenu de la complexité naturelle du système.
Voici un exemple pour illustrer mon propos :
Les exploitations biologiques n’utilisent pas d’engrais chimiques et dépendent fortement du fumier et d’autres matières organiques.
Ce fumier provient souvent d’élevages qui ne sont pas eux-mêmes entièrement biologiques ou qui sont situés sur des terres supplémentaires, parfois à l’étranger.
Si l’on ne considère que la parcelle de l’agriculteur biologique, le rendement à l’hectare paraît élevé et l’impact environnemental par kilo de produit faible, alors que les terres traitées au fumier devraient en réalité être prises en compte.
Il n’existe aucune preuve tangible que les légumes cultivés avec des engrais chimiques soient intrinsèquement plus « toxiques » ou significativement plus nocifs pour la santé que ceux cultivés avec du fumier ou des matières organiques, à condition que les deux soient cultivés et fertilisés conformément à la réglementation.
Mal utilisés, les engrais chimiques peuvent entraîner le lessivage des nutriments et nuire à la vie du sol, tandis que les engrais organiques contribuent davantage à la structure du sol et au développement des organismes qui y vivent.
Des solutions utilisant les technologies modernes sont disponibles ici. 1. Application plus intelligente (fertilisation de précision)
Des drones équipés de caméras multispectrales ou haute résolution survolent les champs et capturent des images des cultures.
Ces images servent à déterminer, par exemple, la biomasse ou le statut azoté (à l'instar des indices de végétation de type NDVI).
À partir de ces données, des « cartes de tâches » sont créées : ces cartes indiquent la quantité d'engrais nécessaire pour chaque zone du champ (dose variable).
Ces cartes sont ensuite utilisées par un épandeur ou un pulvérisateur d'engrais équipé d'un GPS, permettant une fertilisation ciblée plutôt qu'une application uniforme.
Cela réduit la quantité d'azote « en excès » dans le sol, limitant ainsi le lessivage et les dommages causés à la vie du sol.
2. Autres types d'engrais et d'additifs
Il existe des engrais à libération retardée et enrobés (à libération contrôlée/lente) qui libèrent l'azote progressivement, de manière plus synchronisée avec l'absorption par les plantes.
Les inhibiteurs de nitrification et autres additifs ralentissent la conversion de l'azote en nitrate, ce qui réduit la quantité de nitrate présente dans le sol et, par conséquent, le risque de lessivage.
3. Systèmes de sol et de culture absorbant les pertes
Les cultures intermédiaires (engrais verts) semées après la culture principale absorbent l'azote résiduel et empêchent son lessivage pendant l'hiver.
Le semis direct, l'augmentation de la matière organique et une bonne structure du sol favorisent une meilleure infiltration de l'eau et une meilleure rétention des nutriments.
4. Conseils de fertilisation basés sur les données
Les systèmes de modélisation et d'aide à la décision (applications, logiciels) combinent analyses de sol, données météorologiques et données de croissance des cultures pour calculer la dose d'application optimale et le moment idéal.
En pratique, cela se traduit souvent par des applications plus faibles et échelonnées, adaptées aux besoins réels et aux prévisions météorologiques, ce qui limite davantage les pertes.
Cet exemple est maintenant terminé.
Ce que j'ai tenté d'expliquer plus haut, c'est que l'industrie et nos ordinateurs sont aussi une conséquence de la loi naturelle qui nous pousse vers une complexité toujours croissante. Pour continuer à approvisionner de manière responsable les millions de villes du monde, nous aurons besoin de l'IA. Car il est évident que quelque chose doit changer par rapport à ce que nous, humains, avons accompli jusqu'à présent. Mais il n'y a pas de retour en arrière possible.
Où nous mènera cette complexité accrue de l'IA ? Je n'en ai aucune idée, mais cela semble être notre destin – non pas fataliste, mais plutôt fascinant. C'est une force de la nature, une loi naturelle de complexité croissante, au sein de laquelle nous subissons une accélération vertigineuse. Tant de choses vont changer dans les cinq prochaines années.
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L'auteure, Bo Filarski, est une simple potière qui observe et couche ses pensées sur le papier.
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Sources :
6 ême étape concernant la conscience :
Le neuroscientifique Antonio Damasio décrit explicitement la conscience comme une symphonie de processus cérébraux : les informations corporelles et sensorielles, les sentiments et les souvenirs interagissent comme les musiciens d’un orchestre sous la direction d’un chef d’orchestre émergent.
Damasio utilise délibérément des termes tels qu’émotion et sentiment, et il établit une distinction nette avec eux ; pour lui, les « pensées » sont différentes et relèvent davantage du domaine cognitif.
Des approches plus récentes (comme certaines théories cognitivo-émotionnelles) préfèrent parler d’un système intégré unique dans lequel les pensées et les sentiments s’influencent mutuellement, et où les émotions sont en partie qualifiées de « pensée inconsciente ». J’ai choisi le terme « pensées » pour éviter de m’enliser dans des détails superflus. Cependant, il est possible que certaines formes de pensées, à l’instar des tonalités supérieures et inférieures, se forment respectivement dans le cortex et le limbe.
Sur la Grande Histoire | L’histoire de notre monde en 18 minutes | David Christian | TED
voir : https://www.youtube.com/watch?v=yqc9zX04DXs
La vision de l’avenir de Jensen Huang, PDG de NVIDIA
voir: https://www.youtube.com/watch?v=7ARBJQn6QkM
Qu’est-ce qu’une IA, au juste ? | Mustafa Suleyman | TED
voir: https://www.youtube.com/watch?v=KKNCiRWd_j0
Ouvrages sur l'émergence.
D'un point de vue philosophique et abstrait : *Gödel, Escher, Bach* de Douglas R. Hofstadter
D'un point de vue empirique, scientifique et narratif : *The Emerging Science at the Edge of Order and Chaos* de Mitchell M. Waldrop